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Enregistrement W2746352393 · doi:10.1097/iop.0000000000000944

Localizing the Lost Rectus Muscle Using the Connective Tissue Framework: Revisiting the Tunnel Technique

2017· article· en· W2746352393 sur OpenAlexaff
David R. Jordan, Bazil Stoica, Jonathan J. Dutton

Notice bibliographique

RevueOphthalmic Plastic and Reconstructive Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Eye Disorders
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStrabismusLateral rectus muscleMedial rectus muscleSuperior rectus muscleInferior rectus muscleRectus muscleSurgeryStrabismus surgeryMortise and tenonConjunctivaAnatomyDiplopiaExtraocular muscles

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To describe a technique for localizing a lost rectus muscle during strabismus or retinal surgery or following trauma. METHODS: In this single center, retrospective chart review, 5 patients were identified between January 2012 and June 2016 with a lost rectus muscle; 3 during strabismus surgery and 2 post trauma. The inclusion criteria included a lost rectus muscle during strabismus surgery, or a disinserted/lacerated rectus muscle following ocular/orbital trauma. The primary outcome measure was successful reattachment of the rectus muscle. RESULTS: The lost rectus muscle was identified in each patient and reattached to the globe by gently applying traction anteriorly at the conjunctiva/Tenon edge using double-pronged skin hooks and following the path of the rectus muscle through its Tenon capsule tunnel where it remained attached by suspensory ligaments. There was no instance where orbital fat was obscuring or blocking the view of the lost rectus muscles. There were no other complications associated with the procedure. CONCLUSIONS: The authors describe a simple and effective method in 5 patients to localize a lost rectus muscle based on knowledge of the orbital connective tissue framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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