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Enregistrement W2746358630 · doi:10.3847/1538-3881/aa83b0

A Statistical Survey of Peculiar L and T Dwarfs in SDSS, 2MASS, and WISE

2017· article· en· W2746358630 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrown dwarfSkyStellar classificationLow resolutionYoung stellar objectStatistical analysisHigh resolutionField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the final results from a targeted search for brown dwarfs with unusual near-infrared colors. From a positional cross-match of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS), 2-Micron All-Sky Survey (2MASS), and Wide-Field Infrared Survey Explorer ( WISE ) catalogs, we have identified 144 candidate peculiar L and T dwarfs. Spectroscopy confirms that 20 of the objects are peculiar or are candidate binaries. Of the 420 objects in our full sample 9 are young ( 2.1%) and another 8 (1.9%) are unusually red, with no signatures of youth. With a spectroscopic color of 2.58 ± 0.11 mag, one of the new objects, the L6 dwarf 2MASS J03530419+0418193, is among the reddest field dwarfs currently known and is one of the reddest objects with no signatures of youth known to date. We have also discovered another potentially very-low-gravity object, the L1 dwarf 2MASS J00133470+1109403, and independently identified the young L7 dwarf 2MASS J00440332+0228112, which was first reported by Schneider and collaborators. Our results confirm that signatures of low gravity are no longer discernible in low to moderate resolution spectra of objects older than ∼200 Myr. The 1.9% of unusually red L dwarfs that do not show other signatures of youth could be slightly older, up to ∼400 Myr. In this case a red color may be more diagnostic of moderate youth than individual spectral features. However, its is also possible that these objects are relatively metal-rich, and thus have enhanced atmospheric dust content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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