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Enregistrement W2746362222 · doi:10.1371/journal.pone.0182758

Phylogenetic analysis of the diacylglycerol kinase family of proteins and identification of multiple highly-specific conserved inserts and deletions within the catalytic domain that are distinctive characteristics of different classes of DGK homologs

2017· article· en· W2746362222 sur OpenAlexafffund
Radhey S. Gupta, Richard M. Epand

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiacylglycerol kinaseIsozymeBiologyPhylogenetic treeGeneticsSequence alignmentConserved sequencePeptide sequenceComputational biologyGeneBiochemistryProtein kinase CKinaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diacylglycerol kinase (DGK) family of proteins, which phosphorylates diacylglycerol into phosphatidic acid, play important role in controlling diverse cellular processes in eukaryotic organisms. Most vertebrate species contain 10 different DGK isozymes, which are grouped into 5 different classes based on the presence or absence of specific functional domains. However, the relationships among different DGK isozymes or how they have evolved from a common ancestor is unclear. The catalytic domain constitutes the single largest sequence element within the DGK proteins that is commonly and uniquely shared by all family members, but there is limited understanding of the overall function of this domain. In this work, we have used the catalytic domain sequences to construct a phylogenetic tree for the DGK family members from representatives of the main vertebrate classes and have also examined the distributions of various DGK isozymes in eukaryotic phyla. In a tree based on catalytic domain sequences, the DGK homologs belonging to different classes formed strongly supported clusters which were separated by long branches, and the different isozymes within each class also generally formed monophyletic groupings. Further, our analysis of the sequence alignments of catalytic domains has identified >10 novel sequence signatures consisting of conserved signature indels (inserts or deletions, CSIs) that are distinctive characteristics of either particular classes of DGK isozymes, or are commonly shared by members of two or more classes of DGK isozymes. The conserved indels in protein sequences are known to play important functional roles in the proteins/organisms where they are found. Thus, our identification of multiple highly specific CSIs that are distinguishing characteristics of different classes of DGK homologs points to the existence of important differences in the catalytic domain function among the DGK isozymes. The identified CSIs in conjunction with the results of blast searches on species distribution of DGK isozymes also provide useful insights into the evolutionary relationships among the DGK family of proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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