Effect of Kollidon VA<sup>®</sup>64 particle size and morphology as directly compressible excipient on tablet compression properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The study evaluates use of Kollidon VA®64 and a combination of Kollidon VA®64 with Kollidon VA®64 Fine as excipient in direct compression process of tablets. The combination of the two grades of material is evaluated for capping, lamination and excessive friability. Inter particulate void space is higher for such excipient due to the hollow structure of the Kollidon VA®64 particles. During tablet compression air remains trapped in the blend exhibiting poor compression with compromised physical properties of the tablets. Composition of Kollidon VA®64 and Kollidon VA®64 Fine is evaluated by design of experiment (DoE). A scanning electron microscopy (SEM) of two grades of Kollidon VA®64 exhibits morphological differences between coarse and fine grade. The tablet compression process is evaluated with a mix consisting of entirely Kollidon VA®64 and two mixes containing Kollidon VA®64 and Kollidon VA®64 Fine in ratio of 77:23 and 65:35. A statistical modeling on the results from the DoE trials resulted in the optimum composition for direct tablet compression as combination of Kollidon VA®64 and Kollidon VA®64 Fine in ratio of 77:23. This combination compressed with the predicted parameters based on the statistical modeling and applying main compression force between 5 and 15 kN, pre-compression force between 2 and 3 kN, feeder speed fixed at 25 rpm and compression range of 45–49 rpm produced tablets with hardness ranging between 19 and 21 kp, with no friability, capping, or lamination issue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle