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Enregistrement W2746384065 · doi:10.11159/ffhmt17.195

Effect of Humidity on the Permeability of Alcohols in Hydroxylpropyl Xylan Films

2017· article· en· W2746384065 sur OpenAlexaffvenue
Fatemeh Bayati, Yaman Boluk, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Fluid Flow, Heat and Mass Transfer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeability (electromagnetism)XylanHumidityMaterials scienceChemical engineeringComposite materialChemistryOrganic chemistryThermodynamicsEngineeringPhysicsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inverse gas chromatography (IGC) was used to study the effect of humidity on the permeability of selected low molecular weight alcohols (methanol, ethanol, propanol and butanol) through films made up of a hydrophilic polymer hydroxypropyl xylan (HPX). The thin films used consisted of a neat HPX film and a HPX film with sorbitol, a commonly used food grade plasticizer, (HPX/Sorbitol) and a HPX film with sorbitol and cellulose nanocrystal (CNC) (HPX/Sorbitol/CNC). Diffusivity and solubility of the alcohols at infinite dilution were measured at relative humidity (RH) values of 0%, 30%, 50% and 70% of the carrier gas (helium). Permeability was then calculated using the measured diffusivity and solubility. Diffusion coefficients of the alcohols showed a maximum at about 50% RH in all films. And solubility coefficients of the alcohols were more or less insensitive to the RH. Permeability coefficients of the alcohols exhibited a maximum at around 50% RH as well suggesting that diffusion, not dissolution, dominated the permeability behaviour. The RH dependence of diffusion, thereby permeability, was attributed to the combined effects of plasticizing, swelling, water clustering and alcohol-water clustering. The measured weight-fraction-based Henry's constants suggested that water contents in the films were relatively low, suggesting that water clustering might only take place in the neat HPX film at 70% RH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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