Suppression of acute and anticipatory nausea by peripherally restricted fatty acid amide hydrolase inhibitor in animal models: role of PPARα and CB<sub>1</sub> receptors
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose Effective treatments of nausea are limited. In this study we evaluated the ability of the peripherally restricted fatty acid amide hydrolase (FAAH) inhibitor, URB937, to suppress acute and anticipatory nausea in rats and examined the pharmacological mechanism of this effect. Experimental Approach We investigated the potential of URB937 (administered i.p.) to reduce the establishment of lithium chloride‐induced conditioned gaping (model of acute nausea) and to reduce the expression of contextually‐elicited conditioned gaping (model of anticipatory nausea) in rats. The role of CB1 receptors, CB2 receptors and PPARα in the anti‐nausea effect of URB937 was examined. The potential of URB937 to suppress FAAH activity in tissue collected from the area postrema (AP), prefrontal cortex (PFC), liver and duodenum and to elevate levels of FAAH substrates – anandamide (AEA), N‐oleoylethanolamide (OEO) and N‐palmitoylethanolamide (PEA) – in the AP was also evaluated. Key Results URB937 reduced acute nausea by a PPARα‐dependent mechanism and reduced anticipatory nausea by a CB1 receptor‐dependent mechanism. The PPARα agonist, GW7647, similarly attenuated acute nausea. URB937 reduced FAAH activity in the liver and the duodenum but not in the PFC. In addition, URB937 reduced FAAH activity and elevated levels of fatty‐acid ethanolamides in the AP, a brain region that is not protected by the blood–brain barrier. Conclusions and Implications The anti‐nausea action of URB937 may occur in the AP and may involve PPARα to suppress acute nausea and CB1 receptors to suppress anticipatory nausea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».