Changement de culture de l’évaluation des compétences : conditions gagnantes d’une étude de cas de l’Université Laval.
Notice bibliographique
Résumé
Le programme de medecine de l’Universite Laval permet de developper de sept competences. Poursuivre le developpement des competences des etudiants et pour s’assurer quetous atteignent le niveau attendu, le programme a elabore une faconinnovatrice. Cette facon permet a l’etudiant de s’autoevaluation, de mobiliserlui-meme ses ressources tout en etant accompagne d’un superviseur. L’elaboration de cours longitudinaux surl’ensemble de la formation a permis a la fois d’evaluer les competences desetudiants, mais egalement de leur fournir un portrait global du developpementde leurs competences. Ces cours obligatoires sont principalement centres sur lacompetence « erudition ». Ainsi, l’etudiant doit participeractivement a son apprentissage en autoevaluant ses competences.Un tableau de suiviest elabore a partir d’evaluations de certains cours du programme qui visent ledeveloppement des competences. Ce tableau, fourni une fois par annee, permet al’etudiant de decouvrir ses forces et les points qu’il doit ameliorer pouratteindre le niveau de competences attendu. L’etudiant, confronte a ce tableaude bord, doit chercher les ressources qui conviennent a son portrait etproposer des initiatives de remediation. Dans un coursintitule « Personnes âgees et soins de fin de vie », la professeureresponsable du cours alloue du temps d’enseignement a certains etudiants quidoivent ameliorer leurs competences de communication, d’expertise clinique etde collaboration. Le changement de culture de l’enseignement et de l’evaluationprend donc tout son sens. Ce n’est plus seulement le professeur qui enseigne etqui evalue, les autres etudiants de la classe effectuent aussi ces tâches. Cette communicationvise principalement a : Presenter l’etude de cas de la faculte de medecinede l’Universite LavalExpliquer en quoi ce changement de culture amelioreles competences des etudiants
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».