Sound physiological knowledge and principles in modeling shrinking of fishes under climate change
Notice bibliographique
Résumé
One of the main expected responses of marine fishes to ocean warming is decrease in body size, as supported by evidence from empirical data and theoretical modeling. The theoretical underpinning for fish shrinking is that the oxygen supply to large fish size cannot be met by their gills, whose surface area cannot keep up with the oxygen demand by their three-dimensional bodies. However, Lefevre et al. (Global Change Biology, 2017, 23, 3449-3459) argue against such theory. Here, we re-assert, with the Gill-Oxygen Limitation Theory (GOLT), that gills, which must retain the properties of open surfaces because their growth, even while hyperallometric, cannot keep up with the demand of growing three-dimensional bodies. Also, we show that a wide range of biological features of fish and other water-breathing organisms can be understood when gill area limitation is used as an explanation. We also note that an alternative to GOLT, offering a more parsimonious explanation for these features of water-breathers has not been proposed. Available empirical evidence corroborates predictions of decrease in body sizes under ocean warming based on GOLT, with the magnitude of the predicted change increases when using more species-specific parameter values of metabolic scaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».