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Enregistrement W2746444728

Fabrication and characterization of biomimetic dry adhesives supported by foam backing material

2017· dissertation· en· W2746444728 sur OpenAlexfundno aff
Kelvin Chia Wei Liew

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésCharacterization (materials science)AdhesiveFabricationMaterials scienceMetal foamNanotechnologyComposite materialPolymer scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using sacrificial templates to create 3D structures is commonly employed in various fields such as tissue engineering and water remediation to create complex and high surface area scaffolds. Herein, several sacrificial templating techniques are tried, tested, and evaluated and several methods for creating 3D porous material are discussed, including: solvent casting particulate leaching (SCPL) and simple sugar and salt leaching. The porous material is then integrated with polymer soft lithography patterning to create a single functionally graded adhesive (FGA) material to use in dry adhesive applications. The use of a soft foam backing layer helps to improve the compliance and flexibility of the adhesive pad, thus enhancing peel tolerance, buckling, and deflection and vibration resistance.
\nA dry FGA based on film-terminated silicone foam is developed utilizing the polymer foam's capacity to absorb large amounts of energy and so deliver high adhesion and peel resistance. The fabrication technique is based on simple sugar cube templating of common elastomers, followed by film termination of the polymer cubes using the same material. Dependencies of the pull-off adhesive force and energy release rate on preload and foam thickness are systematically investigated through a series of axisymmetric indentation/de-bonding tests. The contribution of the foam backing layer to the overall compliance and adhesion is analysed and discussed. The developed elastic film-terminated structure strongly enhances the pull-off force and work of adhesion, and can be employed in the transport of delicate objects, as demonstrated in the pick and place of a silicon wafer. Furthermore, the proposed foam-based FGAs can be readily detached from the adherent surface by applying shear deformation between the pad and the surface. This research clarifies the role of mechanical graded properties in adhesion and can have technical implications in the development of a simple but effective dry adhesive material for mounting and transporting objects using automated robotic devices.
\nThe film terminated dry adhesive pads were further developed to investigate the feasibility of using a foam backing material as a universal platform to improve the adhesive properties of other terminal surface morphologies. Integrating other fast prototyping technologies as an alternative to lithographic templating techniques, scaled acrylonitrile butadiene styrene (ABS) 3D printed mushroom capped terminal structures are determined to be comparable to polyacrylate microstructure templated moulds. The effect of the foam is systematically evaluated using a similar axisymmetric indentation/de-bonding test with a probe of a large radius of curvature. Contact splitting through the control of terminal structures in both micro and millimetre scales shows improved contact properties with the addition of foam backing material. The mushroom capped adhesive pads are employed to demonstrate shear peel tolerance and cold temperature surface tolerance demonstrations.
\nLastly, various sugar and salt templating techniques are explored and optimized for consistency and repeatability to select the material most suitable for current research. Statistical analysis is used in the selection process. A linearly approximated model to determine the pull-off force from foam porosity and stiffness parameters are reported as sample candidates. Model estimates find that the density of sugar granules and the applied preload force are the mostly significant contributors to increasing pull-off force.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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