A New Approach to Mixed Stock Analysis that Informs on the Management and Conservation of Hawksbill in the Wider Caribbean: the Case of the Legal Fishery in Jardines del Rey, Cuba
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have used mixed stock analysis (MSA) to infer the relevance of rookeries in sea turtle aggregations for conservation/management purposes. However, their approaches and assumptions are not always homogeneous or realistic. We assayed new MSAs using the annual haplotype frequencies of aggregations and rookeries of Eretmochelys imbricata in the Wider Caribbean (WC), and the population size was selected according to the sampler year most relevant on the maturity of the aggregation. The MSA results obtained using this approach were compared with MSAs executed with grouped haplotype frequency data as has been the most common practice in the literature. The relationship of Jardines del Rey (JR) legal fishing aggregation (Cuba) to other aggregations and rookeries in the region was analyzed with data collected in 2004 to 2006 and during the 1990s. The JR non-adult fishing ground presented high genetic diversity and Mexican rookery was identified as the primary contributor using haplotypes at the 384 bp length and each MSA approach that was used, congruent with the demographic growth reported for this rookery. Using haplotypes at the 740 bp length, the primary contributor to non-adult turtles at JR differed according to the MSA approach used, alternating between Mona Island and the Mexican rookery. Jardines del Rey is a route usually taken by non-adult hawksbills of diverse origin, reflecting the need to strengthen the sampling and conservation efforts on the WC rookeries with rare or orphan haplotypes, and to warn about the impact of the fishery occurring in similar areas. Likewise, adult turtles from JR were highly diverse and from multiple origins, with this area serving as a migratory corridor for first breeders (females) to many WC breeding grounds. Caution should be employed in any MSA approach due to the influence effect of sequence length, selection of the rookery size and haplotype frequencies, as well as other assumptions that may affect the estimated contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».