The research activities of Ontario’s large community acute care hospitals: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ontario's large community hospitals (LCHs) provide care to 65% of the province's hospitalized patients, yet we know very little about their research activities. By searching for research publications from 2013 to 2015, we will describe the extent, type and collaborative nature of Ontario's LCHs' research activities. METHODS: We conducted a scoping review by searching PubMed, Embase and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature databases from January 1, 2013 until December 31, 2015 for all publication types whose author(s) was affiliated with any of the 44 LCHs. Articles were screened and abstracted by three reviewers, independently. The data were charted and results described using summary statistics, scatter plots, and bar charts. RESULTS: We included 798 publications from 39 LCHs and 454 authors. The median number of publications was 7 (Interquartile range (IQR) 23). Observational study design was most commonly reported in over 50% of publications. Program evaluation was the focus in 40% of publications. Primary LCH authorship was observed for 535 publications. Over 25% and 65% of the publications were attributable to 24 authors and 9 LCHs, respectively. There was minimal collaboration both within (21.2%) and between (7.8%) LCHs. LCH size and geographic proximity to academic hospitals had minimal impact on research activity. CONCLUSIONS: Ontario's LCHs publish infrequently, collaborate infrequently, and their role in translational research activity is not well defined. A future survey questionnaire to LCH researchers identified through this review is planned to both validate and elicit their interpretations of our study findings and opinions about LCH involvement in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,030 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».