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Enregistrement W2746512643 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b02004

Partial Upgrading of Bitumen: Impact of Solvent Deasphalting and Visbreaking Sequence

2017· article· en· W2746512643 sur OpenAlexafffund
Ashley Zachariah, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaShandong Academy of SciencesHelmholtz-Alberta InitiativeHelmholtz-GemeinschaftUniversity of Alberta
Mots-clésAsphaltSolventChemistryYield (engineering)Chemical engineeringPulp and paper industryMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solvent deasphalting and visbreaking are two important technologies in the development of processes for partial upgrading of oilsands-derived bitumen to improve oil fluidity for pipeline transport. This work investigated the impact of the process sequence, solvent deasphalting followed by visbreaking (SDA-Vis) compared to visbreaking followed by solvent deasphalting (Vis-SDA). Thermal conversion during visbreaking was performed at 380 °C for 85 min, and solvent deasphalting was performed with n-pentane. Using this combination of processes in either sequence changed bitumen from a viscosity-limited fluid to a density-limited fluid with respect to pipeline specifications. The density and viscosity of the oil products from SDA-Vis and Vis-SDA were comparable. It was found that SDA-Vis achieved 2 wt % higher liquid yield than Vis-SDA. Conversely, Vis-SDA produced an oil product with higher hydrogen to carbon ratio compared to SDA-Vis. This difference could be explained in terms of hydrogen transfer during thermal conversion. Overall, the diluent requirements to meet pipeline fluidity requirements could be reduced by 40% relative to the Cold Lake bitumen feed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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