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Enregistrement W2746517668 · doi:10.21037/cco.2017.06.27

Postoperative stereotactic body radiotherapy for spinal metastases

2017· review· en· W2746517668 sur OpenAlexaff
Majed Alghamdi, Chia‐Lin Tseng, Sten Myrehaug, Pejman Maralani, Chris Heyn, Hany Soliman, Young Lee, Mark Ruschin, Leodante da Costa, Victor X. D. Yang, Mikki Campbell, Arjun Sahgal

Notice bibliographique

RevueChinese Clinical Oncology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyRadiosurgerySpinal cord compressionSpinal cordCauda equinaRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spine is a common site of metastases in cancer patients. Spine surgery is indicated for select patients, typically those with mechanical instability and/or malignant epidural spinal cord (or cauda equina) compression. Although post-operative conventional palliative external beam radiation therapy has been the standard of care, technical improvements in radiation planning and image-guided radiotherapy have allowed for the application of stereotactic body radiotherapy (SBRT) to the spine. Spine SBRT is intended to ablate residual tumor and optimize local control by delivering several fold greater biologically effective doses. Early clinical experience of postoperative spinal SBRT report encouraging results in terms of safety and efficacy. In this review, we summarize the clinical and technical aspects pertinent to a safe and effective practice of postoperative SBRT for spinal metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,343
Tête enseignante GPT0,599
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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