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Enregistrement W2746529618

Getting Real: A Shadow Federal Budget for 2017

2017· article· en· W2746529618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShadow (psychology)EconomicsFederal budgetRevenueGovernment (linguistics)PrudenceTax revenueGovernment budgetEconomic policyBusinessFinancePublic economicsFiscal yearMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2017 edition of the C.D. Howe Institute’s annual Shadow Federal Budget urges Ottawa to set out a path back toward balance to inspire confidence among savers and investors, accompanied by tax and spending measures to boost economic growth and opportunities. To reassure Canadians that federal finances are under control, and correct unrealistic expectations about spending encouraged by lack of discipline on the bottom line, this Shadow Budget ensures that, even with cautious economic forecasts and prudence cushions, the ratio of federal debt to gross domestic product will stabilize immediately. Among the measures that produce this result are continued restraint on transfers to other levels of government, and containment of Ottawa’s compensation costs. This Shadow Budget also contributes to fiscal discipline through improved accountability: clearer and more prominent presentation of the key revenue and spending numbers in the budget and the Estimates, and fair-value presentation of the federal government’s massive pension obligations. To boost economic growth and opportunities for Canadians, this Shadow Budget includes a variety of measures. Changes to the tax system focus on modernization, with recommendations to replace ongoing preferential tax treatment for small businesses with temporary preferential treatment for young businesses, and to tax returns on intellectual property investments at a lower rate to reflect their spillover effects to the broader economy. To enhance Canada’s international competitiveness, it proposes to replace aviation fuel taxes and other potential CO2-related levies with a new GST rate on fuels, and proposes to roughly double the threshold for the top personal tax rate. It also proposes to level the playing field for domestic producers of digital services relative to untaxed competitors abroad. It would raise the threshold for sales tax and customs duties levied on imports, and begin the phase-out of all import tariffs. And it would encourage business investment and equity relative to debt finance by establishing an allowance for corporate equity that relieves ordinary returns to capital from corporate income tax. On the spending side, this Shadow Budget prioritizes infrastructure projects Ottawa can drive on its own. It proposes to dispose of non-core assets and increase private investment in infrastructure by selling selected airport leases. Other measures would improve Canada’s job market, and support higher student achievement. Additional measures to boost Canada’s economy include updated mandates for Crown lenders, a backstop for catastrophic insurance, and reforms to help Canadians saving for retirement in RRSPs or target-benefit pension plans, and protect them against outliving their savings. In summary, this Shadow Budget marks a transition from the rhetoric of campaigning and the hesitations of a new government, to a package of concrete measures that will give Canadians confidence in the future of their country as a place to learn, work, and retire, and as a place to save and invest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle