Attitudes and Opinions of Canadian Nephrologists Toward Continuous Quality Improvement Options
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: A shift to holding individual physicians accountable for patient outcomes, rather than facilities, is intuitively attractive to policy makers and to the public. We were interested in nephrologists' attitudes to, and awareness of, quality metrics and how nephrologists would view a potential switch from the current model of facility-based quality measurement and reporting to publically available reports at the individual physician level. DESIGN SETTING PARTICIPANTS AND MEASUREMENTS: The study was conducted using a web-based survey instrument (Online Appendix 1). The survey was initially pilot tested on a group of 8 nephrologists from across Canada. The survey was then finalized and e-mailed to 330 nephrologists through the Canadian Society of Nephrology (CSN) e-mail distribution list. The 127 respondents were 80% university based, and 33% were medical/dialysis directors. RESULTS: The response rate was 43%. Results demonstrate that 89% of Canadian nephrologists are engaged in efforts to improve the quality of patient care. A minority of those surveyed (29%) had training in quality improvement. They feel accountable for this and would welcome the inclusion of patient-centered metrics of care quality. Support for public reporting as an effective strategy on an individual nephrologist level was 30%. CONCLUSIONS: Support for public reporting of individual nephrologist performance was low. The care of nephrology patients will be best served by the continued development of a critical mass of physicians trained in patient safety and quality improvement, by focusing on patient-centered metrics of care delivery, and by validating that all proposed new methods are shown to improve patient care and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».