Thyroid cancer incidence in Canada: a national cancer registry analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid cancer incidence rates are increasing in many developed countries while mortality rates remain stable. International evidence shows that the increase in incidence rates is mostly caused by overdiagnosis of small papillary cancers. We sought to describe how thyroid cancer incidence has changed and how it varies between provinces in Canada. METHODS: Data were obtained from the National Cancer Incidence Reporting System, causes of death tables and the Canadian Cancer Registry using the 1991 census population structure. We report thyroid cancer incidence by sex, age and province and mortality by sex from 1970 to 2012. RESULTS: Since 1970, age-standardized thyroid cancer incidence rates have increased in women from 3.9 to 23.4 per 100 000 and in men from 1.5 to 7.2 per 100 000 while mortality rates have remained stable at around 0.5 per 100 000 for both sexes. In 2012, incidence rates for both women and men were highest in Ontario (31.5 and 9.2 per 100 000, respectively) and lowest in British Columbia (13.2 and 4.5 per 100 000, respectively). Age-specific incidence rates were the highest in Ontarian women aged 50-54 years, at 65.2 per 100 000. INTERPRETATION: The rapid increase in thyroid cancer incidence especially since 1990, the variation among provinces and the peak in middle-aged women does not correspond to any known cause or risk factor for disease, although the lack of change in mortality rates suggests that serious thyroid cancer has not increased. The likely cause of the increase in incidence is an overdiagnosis epidemic for clinically unimportant lesions detected by modern diagnostic imaging. To reduce the harms of overtreatment, overdiagnosis should be reduced, through more judicious use of diagnostic imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».