Controversies in the Management of Geriatric Odontoid Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Fractures of the odontoid process of C2 have become increasingly prevalent in the aging population and are typically associated with a high incidence of morbidity. Dens fractures comprise the majority of all cervical fractures in patients older than 80 years and remain the most common cervical fracture pattern in all geriatric patients. Type II odontoid fractures have been associated with limited healing potential, and both nonoperative and operative management are associated with high mortality rates. Historically, there has been some debate in the literature with regards to optimal management strategies to maximize outcomes in geriatric patients. Recent, high-quality evidence has indicated that surgical treatment of type II odontoid fractures in elderly patients is associated with improvements in both short- and long-term mortality. Additionally, surgical intervention has been shown to improve functional outcomes when compared with nonsurgical treatment. Factors to consider before surgery for geriatric type II odontoid fractures include associated comorbidities and the safety of general anesthesia administration. With appropriate measures of patient selection, surgery can provide an efficacious option for geriatric patients with type II odontoid fractures. We recommend surgical intervention via a posterior C1-C2 arthrodesis for geriatric type II odontoid fractures, provided that the surgery itself does not represent an unreasonable risk for mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».