Phenolic Glycolipid Facilitates Mycobacterial Escape from Microbicidal Tissue-Resident Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium tuberculosis (Mtb) enters the host in aerosol droplets deposited in lung alveoli, where the bacteria first encounter lung-resident alveolar macrophages. We studied the earliest mycobacterium-macrophage interactions in the optically transparent zebrafish. First-responding resident macrophages phagocytosed and eradicated infecting mycobacteria, suggesting that to establish a successful infection, mycobacteria must escape out of the initially infected resident macrophage into growth-permissive monocytes. We defined a critical role for mycobacterial membrane phenolic glycolipid (PGL) in engineering this transition. PGL activated the STING cytosolic sensing pathway in resident macrophages, inducing the production of the chemokine CCL2, which in turn recruited circulating CCR2 + monocytes toward infection. Transient fusion of infected macrophages with CCR2 + monocytes enabled bacterial transfer and subsequent dissemination, and interrupting this transfer so as to prolong mycobacterial sojourn in resident macrophages promoted clearing of infection. Human alveolar macrophages produced CCL2 in a PGL-dependent fashion following infection, arguing for the potential of PGL-blocking interventions or PGL-targeting vaccine strategies in the prevention of tuberculosis. Video Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».