MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2746590651 · doi:10.1097/bot.0000000000000943

Spinal Cord Injury—What Are the Controversies?

2017· review· en· W2746590651 sur OpenAlexaff
Christopher S. Ahuja, Gregory D. Schroeder, Alexander R. Vaccaro, Michael G. Fehlings

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injuryIntensive care medicinePopulationPresentation (obstetrics)Spinal cordSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traumatic spinal cord injuries have a tremendous impact on individuals, families, and society as a whole. Substantial heterogeneity in the patient population, their presentation and underlying pathophysiology has sparked debates along the care spectrum from initial assessment to definitive treatment. This article reviews spinal cord injury (SCI) management followed by a discussion of the salient controversies in the field. Current care practices modeled on the American Association of Neurological Surgeons/Congress of Neurological Surgeons joint section guidelines are highlighted including key recommendations regarding immobilization, avoidance of hypotension, early International Standards for Neurological Classification of SCI examination and intensive care unit treatment. From a diagnostic perspective, the evolving roles of CT, MRI, and leading-edge microstructural MRI techniques are discussed with descriptions of the relevant clinical literature for each. Controversies in management relevant to clinicians including the timing of surgical decompression, methylprednisolone administration, blood pressure augmentation, intraoperative electrophysiological monitoring, and the role of surgery in central cord syndrome and pediatric SCI are also covered in detail. Finally, the article concludes with a reflection on clinical trial design tailored to the heterogeneous population of individuals with SCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Orthopaedic TraumaMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207