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Enregistrement W2746591945 · doi:10.3390/nu9080884

Characterization of Breakfast Cereals Available in the Mexican Market: Sodium and Sugar Content

2017· article· en· W2746591945 sur OpenAlexfundno aff
Claudia Nieto, Sofia Rincón‐Gallardo Patiño, Lizbeth Tolentino‐Mayo, Ángela Carriedo, Sı́món Barquera

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreBloomberg PhilanthropiesBloomberg Family Foundation
Mots-clésSugarFood scienceChemistryBiotechnologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preschool Mexican children consume 7% of their total energy intake from processed breakfast cereals. This study characterized the nutritional quality and labelling (claims and Guideline Daily Amount (GDA)) of the packaged breakfast cereals available in the Mexican market. Photographs of all breakfast cereals available in the 9 main food retail chains in the country were taken. The nutrition quality of cereals was assessed using the United Kingdom Nutrient Profiling Model (UKNPM). Claims were classified using the International Network for Food and Obesity/non-communicable Diseases Research, Monitoring and Action Support (INFORMAS) taxonomy and the GDA was defined according to the Mexican regulation, NOM-051. Overall, a total of 371 different breakfast cereals were analysed. The nutritional profile showed that 68.7% were classified as “less healthy”. GDAs and claims were displayed more frequently on the “less healthy” cereals. Breakfast cereals within the “less healthy” category had significantly higher content of energy, sugar and sodium (p < 0.001). Most of the claims were displayed in the “less healthy” cereals (n = 313). This study has shown that there is a lack of consistency between the labelling on the front of the pack and the nutritional quality of breakfast cereals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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