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Enregistrement W2746620839 · doi:10.1093/rheumatology/kex134

P2_131 Two International Multiregional Investigator Initiated Clinical Trials on Vasculitis: Collaboration with EUVAS, VCRC and Nationwide Vasculitis Study Groups of Japan

2017· article· en· W2746620839 sur OpenAlexaff
Toshiko Ito‐Ihara, Shunsuke Furuta, Yoshinori Komagata, Eri Muso, Tomomi Endo, Shunya Uchida, Hajime Kono, Yoshitomo Hamano, Tatsuo Tsukamoto, Shuichiro Endo, Yamagata Kunihiro, Michael Walsh, Peter A. Merkel, David Jayne, Kazuo Suzuki, Yoshihiro Arimura, Hirofumi Makino, Shouichi Fujimoto

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVasculitisClinical trialANCA-Associated VasculitisDermatologyFamily medicineInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Currently two international multiregional clinical trials on vasculitis are ongoing through collaboration with EUVAS, VCRC and the Japanese study groups (AMED and MHLW Research Committee on Intractable Vasculitis). Methods: PEXIVAS is a multi-center, international, open label, factorial design, randomized control trial in severe ANCA-associated vasculitis (AAV) evaluating adjunctive plasma exchange and two oral glucocorticoid regimens in severe AAV. RITAZAREM is an international, open-label, randomized controlled trial comparing rituximab with azathioprine as maintenance therapy in relapsing AAV. For conducting the international clinical trials, two types of agreement was necessary. One is collaboration agreement between the central sponsor, Japanese sponsor, and the lead Japanese site. The other is clinical trial agreement between the lead Japanese site and each participating site in Japan. Results: PEXIVAS trial recruited 704 patients from over 100 hundred centers around the world including 12 patients from 6 Japanese centers. RITAZAREM trial aims to recruit 190 patients from over 30 centers around the world including 7 Japanese centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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