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Enregistrement W2746624119 · doi:10.2298/abs170530029p

Prevalence and genetic variability of Plesiomonas shigelloides in temperate climate surface waters of the Pannonian Plain

2017· article· en· W2746624119 sur OpenAlexaff
Milivoje Petrušić, Dragana Obreht-Vidaković, Sava Lazić, Dragan Radnović, Petar Knežević

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAquaculture disease management and microbiota
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésPlesiomonas shigelloidesBiologyTemperate climateRAPDSubtropicsAgarMicrobiologyVeterinary medicineBacteriaGenetic diversityEcologyPopulationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plesiomonas shigelloides, a Gram-negative bacterium and the causative agent of intestinal diseases and extraintestinal infections in humans and animals, is most frequently found in aquatic environments in tropical or subtropical areas. The present study was designed to establish the prevalence and genetic variability of P. shigelloides in surface waters (lakes, rivers, ponds, inlets and canals) located in a temperate climate zone, namely the Pannonian Plain of the northern part of Serbia and southern part of Hungary. The strains were isolated directly by plating samples on inositol-brilliant green-bile agar with neutral red or phenol red as indicators. Our results indicate that phenol red effectively facilitates differentiation of P. shigelloides from other bacteria. A number of samples were enriched using alkaline peptone water broth, peptone inositolbile broth and tetrathionate broth. The recovery of the isolates was more successful with the first medium. Out of a total of 51 water samples collected from 28 different locations, 22 samples (43.1%) were found positive for P. shigelloides. Among the 37 isolated strains, 34 were from lakes (Satrinci, Ludas, Panonija, Krivaja, Pecs, Kapetanski rit, Pavlovci, Kovacsszenaja, Dobrodol, Vranjas, Borkovac, Hermann Otto, Sot, Selevrenac, Zobnatica, Palic, Orfui, Jarkovci, Conoplja) and 3 were from rivers (Danube, Sava). The strains were identified by phenotypic characteristic or by the VITEK2 system and confirmed by PCR using 23S rRNA species-specific oligos. The strains showed a high genetic variability, displaying a variety of RAPD profiles. Our results reveal for the first time a high prevalence of genetically diverse P. shigelloides populations in surface waters located in the temperate climate of central and southeastern Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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