Signatures derived from increase in SHARPIN gene copy number are associated with poor prognosis in patients with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
We report three signatures produced from SHARPIN gene copy number increase (GCN-Increase) and their effects on patients with breast cancer (BC). In the Metabric dataset (n = 2059, cBioPortal), SHARPIN GCN-Increase occurs preferentially or mutual exclusively with mutations in TP53 , PIK3CA , and CDH1 . These genomic alterations constitute a signature (SigMut) that significantly correlates with reductions in overall survival (OS) in BC patients (n = 1980; p = 1.081e − 6). Additionally, SHARPIN GCN-Increase is associated with 4220 differentially expressed genes (DEGs). These DEGs are enriched in activation of the pathways regulating cell cycle progression, RNA transport, ribosome biosynthesis, DNA replication, and in downregulation of the pathways related to extracellular matrix. These DEGs are thus likely to facilitate the proliferation and metastasis of BC cells. Additionally, through forward (FWD) and backward (BWD) stepwise variate selections among the top 160 downregulated and top 200 upregulated DEGs using the Cox regression model, a 6-gene (SigFWD) and a 50-gene (SigBWD) signature were derived. Both signatures robustly associate with decreases in OS in BC patients within the Curtis (n = 1980; p = 6.16e − 11 for SigFWD; p = 1.06e − 10, for SigBWD) and TCGA cohort (n = 817; p = 4.53e − 4 for SigFWD and p = 0.00525 for SigBWD). After adjusting for known clinical factors, SigMut (HR 1.21, p = 0.0297), SigBWD (HR 1.25, p = 0.0263), and likely SigFWD (HR 1.17, p = 0.062) remain independent risk factors of BC deaths. Furthermore, the proportion of patients positive for these signatures is significantly increased in ER −, Her2-enriched, basal-like, and claudin-low BCs compared to ER + and luminal BCs. Collectively, these SHARPIN GCN-Increase-derived signatures may have clinical applications in management of patients with BC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».