Elementary and Junior High School Teachers’ Promotion of Self-Determination in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
instruction is implemented by elementary and junior high school teachers; (b)examine the frequency with which the components of self-determination are taught; and (c)investigate whether teachers’ gender, class setting, and teaching experience affect their classroom practices regarding the promotion of self-determination. The participants were 1,039 teachers recruited from elementary and junior high schools nationwide in Taiwan using a random sampling method. The Teaching Self-Determination Scale (TSDS) was used to gauge the extent to which educators teach knowledge and skills related to self-determination. Descriptive statistics, analyses of variance (ANOVAs) and multivariate analyses of variance (MANOVAs) were employed to analyze data collected. Findings showed that more than half of the teachers surveyed reported having often or always provided instruction to promote students’ self-determination. The most frequently taught skills are related to Psychological Empowerment (self-advocacy skills, expecting positive outcomes), while the least frequently taught skills were primarily located in the domain of Self-Regulation (goal setting and problem solving skills). Furthermore, our findings showed that teachers’ gender, class setting, and teaching experience were factors attecting the extent to which teachers delivered instruction to promote self-determination. Female teachers exhibited higher levels of implementation with respect to self-determination instruction. Teachers in general education classrooms showed significantly higher levels of applied self-determination instruction, followed by resource room teachers and self-contained classroom teachers. Additionally, teachers with more teaching experiences more frequently employed instructional activities promoting self-determination. Suggestions and implications are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».