Sex Differences in Associations of Arterial Compliance With Coronary Artery Plaque and Calcification Burden
Notice bibliographique
Résumé
Background Coronary artery disease is a leading killer of women. Arterial stiffness predicts myocardial infarction, and postmenopausal women have lower arterial compliance ( AC ) than men. We hypothesized that lower AC would be associated with greater burden of coronary artery plaque and calcification, and that these associations would be stronger in women than men. Methods and Results We evaluated 3639 consecutive adults without coronary artery disease history who had coronary computed tomography between 2006 and 2014. Coronary artery calcification was calculated using the Agatston method. Plaque extent was assessed by the number of arterial segments with visible plaque divided by the number of visualized segments ×100 (percent plaque score). Indexed AC was calculated as stroke volume index/central pulse pressure. We used step‐wise multivariable linear regression to assess associations of log indexed AC with log (percent plaque score+1) and log (coronary artery calcification+1). Sex‐specific models were performed if the interaction sex× AC was significant. Mean age was 57±11 years, 53% were men, and 71% were hypertensive. Interaction term sex× AC was significant for both models ( P =0.008 for percent plaque score and 0.022 for coronary artery calcification). Lower indexed AC was associated with higher percent plaque score and coronary artery calcification in women (β± SE : −0.231±0.113, P =0.042 and −0.334±0.166, P =0.044, respectively), but not in men (β± SE : −0.062±0.104, P =0.551 and 0.114±0.173, P =0.510, respectively). Conclusions Lower AC is associated with greater burden of coronary artery plaque and calcification in women, but not in men. Our findings highlight low AC as a correlate of more‐advanced coronary artery disease and as a potential link to the worse cardiovascular outcomes in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».