Distribution of lifetime nursing home use and of out‐of‐pocket spending
Notice bibliographique
Résumé
Reliable estimates of the lifetime risk of using a nursing home and the associated out-of-pocket costs are important for the saving decisions by individuals and families, and for the purchase of long-term care insurance. We used data on up to 18 y of nursing home use and out-of-pocket costs drawn from the Health and Retirement Study, a longitudinal household survey representative of the older US population. We accumulated the use and spending by individuals over many years, and we developed and used an individual-level matching method to account for use before and after the observation period. In addition, for forecasting, we estimated a dynamic parametric model of nursing home use and spending. We found that 56% of persons aged 57-61 will stay at least one night in a nursing home during their lifetimes, but only 32% of the cohort will pay anything out of pocket. Averaged over all persons, total out-of-pocket expenditures looking forward from age 57 were approximately $7,300, discounted at 3% per year. However, the 95th percentile of spending was almost $47,000. We conclude that the percentage of people ever staying in nursing homes is substantially higher than previous estimates, at least partly due to an increase in nursing home episodes of short duration. Average lifetime out-of-pocket costs may be affordable, but some people will incur much higher costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».