Balancing environmental, societal and energy production issues*
Notice bibliographique
Résumé
Clean burning natural gas begins with environmentally-friendly drilling and production. The industry has made great strides in protecting the environment while increasing production, yet producers still face challenges in relation to effectively operating in environmentally-sensitive areas. The Environmentally Friendly Drilling Program integrates technologies—including: rig designs, drilling fluid systems, waste management, roads and pads—into systems that reduce the impact in environmentally-sensitive areas. The objective is to identify, develop and transfer critical, cost effective, new technologies, which provide policy makers and industry with the ability to develop US domestic reserves in a safe and environmentally-friendly manner. The program was honoured with the Environmental Partnership Chairman’s Stewardship Award from the Interstate Oil and Gas Compact Commission at its 2009 annual meeting. The program, funded by industry and government, provides a comprehensive technology transfer effort, which includes outreach to industry, government and the general public. In addition, a scorecard system is being developed to recognise companies that use the most appropriate technologies and systems to minimise the environmental tradeoffs of operations in sensitive ecosystems. The scorecard assesses drilling operations and technologies with respect to: air, site, water, waste management, biodiversity and societal issues. The goal of the scorecard is to develop a mindset in the industry that environmental stewardship is a core value. In addition, the scorecard enables all stakeholders to understand the balance between energy development and the impact on the environment. The program has made significant advances in reducing environmental tradeoffs and in addressing societal issues associated with natural gas production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».