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Enregistrement W2746730537

‘I’m the One Who Is Looking After My Family’: Refugee Youth Brokers, Pre-Departure Orientation and Settlement in Canada

2015· dissertation· en· W2746730537 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Alexandra Maine

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeGovernment (linguistics)Orientation (vector space)Settlement (finance)CategorizationVariety (cybernetics)Political sciencePublic relationsSocial psychologyGender studiesPsychologySociologyLawBusinessComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee youth are a commonly ignored group in refugee literature and Canadian government programming. This paper canvasses the voices of refugee youths and provides a critical analysis of the value of pre-departure training programs. Through interviews with Bhutanese youths in Canada, this research finds that many participants took on very adult roles and responsibilities within their respective families, almost as a de facto heads of household. I categorize these roles as those of youth brokers and use this terminology to point to the important function that refugee youths play in authoring their family’s future in Canada. This study critically analyzes orientation programs, via the thoughts and opinions of participants, as well as considering ways to improve such programming. The research foregrounds the voices of refugee youths by using their thoughts, opinions, and voices to shape a critique of current orientation programming models. I argue that the variety in both the experiences of the youths and their orientation needs, as well as the positive orientation descriptions provided by participants of the pilot project, is a testament to the futility of a ‘one-size-fits-all’ model for orientation programming. Youth are producers of knowledge and leaders within their families, whose family responsibilities do not match their perceived social age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,438
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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