Bi-directional association between sleep and outdoor active play among 10–13 year olds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to investigate whether there is a bi-directional relationship between sleep characteristics (time in bed, sleep duration, sleep chronology, and sleep efficiency) and time spent participating in outdoor active play among children. METHODS: Participants consisted of 433 children aged 10-13 years from Kingston, ON, Canada. Time in bed, sleep duration, sleep chronology, and sleep efficiency were measured for 8 consecutive nights using data from a sleep log and Actical accelerometer. Outdoor active play was measured for the 7 days that fell in between these 8 nights using a combination of data from accelerometers, global positioning system loggers, and geographic information systems. Generalized estimating equation models were used to assess the relationships between sleep characteristics and outdoor active play. These models accounted for the repeated measures nested within participants and adjusted for several confounders (e.g., age, sex, family income, neighborhood traffic and green space). RESULTS: Time in bed, sleep duration, sleep chronology, and sleep efficiency were not significantly associated with the following day's outdoor active play. There was a significant (p = 0.017) association between outdoor active play and the following night's time in bed, which suggested that each hour increase in outdoor active play was associated with a 4.0 min increase in time in bed. Outdoor active play was not significantly associated with sleep duration, sleep chronology, or sleep efficiency. CONCLUSIONS: None of the sleep characteristics predicted the following day's outdoor active play. Increase time spent in outdoor active play predicted a longer time in bed, but not sleep duration, sleep chronology, or sleep efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».