Notice bibliographique
Résumé
The present climate of coal seam gas (CSG) production in east coast Australia illustrates the importance of consultation and engagement with the government and stakeholders. This extends particularly to agricultural and community groups, and the impact they have on government policy decisions and in some instances, knee-jerk reactions based on emotion rather than science. Farmers are (and have been) strong environmental managers who want to ensure that the protection of prime agricultural land is safeguarded for future generations—however, so do petroleum companies and working side-by-side for a successful outcome is achievable. For instance, AGL Energy has invested in the agricultural sector from vineyards to growing cattle, allowing the company to engage in the sector directly. On the ground early engagement strategies increasingly need to be implemented with agriculture, which reassures the government and provides a win-win outcome by diffusing anti-groups and community divisions by bringing opportunities for sustainable economic benefit. One of the critical questions is how can this be done successfully without it being seen by the government and community as corporate spin. Particular reference will be made to NSW and the relationship that AGL Energy has built with agriculture organisations, such as Dairy Connect NSW and community groups such as Advance Gloucester. This extended abstract will illustrate that the opportunities for growth for CSG, agriculture and the community are only limited by narrow views of what is achievable and what is drawn from real-life experiences from AGL Energy operations in NSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».