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Enregistrement W2746759641 · doi:10.1002/ecs2.1921

A fine‐scale U.S. population estimate of a montane spruce–fir bird species of conservation concern

2017· article· en· W2746759641 sur OpenAlexaboutno aff
Jason M. Hill, John D. Lloyd

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Fish and Wildlife ServiceVermont Agency of Agriculture Food and MarketsPlum CreekNational Fish and Wildlife FoundationNew York State Department of Environmental Conservation
Mots-clésThrushGeographyPopulationRange (aeronautics)EcologyAbundance (ecology)Population declinePhysical geographyHabitatBiologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bicknell's Thrush ( Catharus bicknelli ) is one of the most range‐restricted bird species in North America. In the United States (U.S.), it occurs only in the disturbed montane forests of fir ( Abies balsamea ) and spruce ( Picea spp.) in the northeastern states of New York, Vermont, New Hampshire, and Maine. Climate change is expected to substantially diminish this vegetation community (>50% extinction from current range) by 2300. Despite the increasingly tenuous conservation status of the species, fundamental demographic parameters remain unknown and overall population size is uncertain. We used N‐mixture models in a hierarchical Bayesian framework to predict population size and to elucidate spatial and temporal patterns of Bicknell's Thrush abundance in the northeastern United States. From 2011 to 2016, as part of Mountain Birdwatch, citizen‐scientists conducted 14,552 five‐minute point counts at 747 sampling locations along hiking trails. Observers detected Bicknell's Thrush at 49.4% of points and tallied 1079 observations of the species. Bicknell's Thrush abundance was parsimoniously modeled as a complex function of elevation, forest canopy cover, and latitude. Using our model results, and the estimated U.S. range of the Bicknell's Thrush, we produced the first fine‐scale (<1.0 ha resolution) abundance estimate and map of Bicknell's Thrush density across their U.S. range. We predicted the U.S. Bicknell's Thrush population in 2016 as 71,318 (95% credible interval: 56,080–89,748), and 95% of that population occurred above 805 m. Combining our results with existing estimates of population size in Canada suggests a global population size of <120,000; Bicknell's Thrush likely have one of the smallest population sizes of regularly occurring bird species within the contiguous United States and Canada. By cross‐referencing the U.S. Geological Survey Protected Areas Database, we estimated that 76.6% of Bicknell's Thrush habitat occurred on conserved lands across the United States and that this habitat supported 84.6% of the predicted population. The White Mountain National Forest (New Hampshire and Maine) is the largest conservator of Bicknell's Thrush habitat in the United States and supports ~31% of the predicted U.S. population. Our model provides a testable framework for assessing the success of future conservation and management actions on Bicknell's Thrush populations throughout their U.S. range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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