Association entre la sévérité de la parodontite et les marqueurs de l'athérosclérose préclinique : une revue systématique de la littérature
Notice bibliographique
Résumé
Objectif : L’objectif de cette revue systématique était d’évaluer l’association entre la sévérité de la parodontite et les marqueurs de l’athérosclérose préclinique. Méthodes : Une recherche électronique a été menée sur trois bases de données jusqu’à Avril 2016. Les recherches manuelles et de littérature grise ont été également inclues. Un relecteur a sélectionné les études, évalué le risque de biais à l’aide de l’échelle Newcastle-Ottawa et extrait les données. La recherche a retrouvé 64 références initialement. Résultats : Après sélection des articles, 18 études ont été inclues dans la revue systématique (6 cas- témoins et 12 transversales). Les études ont rapporté une association entre sévérité de la parodontite et athérosclérose préclinique, notamment l’épaisseur des parois artérielles, la présence de plaques et/ou calcifications intra-coronaires, la dysfonction endothéliale mais aussi certains marqueurs biologiques tels que les taux de protéine C-réactive (CRP), fibrinogène, triglycérides et cholestérol HDL. La majorité des études avaient un faible risque de biais selon l’étude de qualité. Conclusion : Une association existe entre sévérité de la parodontite et athérosclérose préclinique. Le faible niveau de preuve des études et la variabilité des critères diagnostiques de la parodontite ne permettent pas de conclure de façon définitive, ni de réaliser une méta-analyse. Des essais multicentriques à grande échelle étudiant l’effet de la thérapeutique
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».