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Enregistrement W2746793300 · doi:10.1002/ijch.201700019

Asymmetric Transfer Hydrogenation of Ketones Using New Iron(II) (P‐NH‐N‐P′) Catalysts: Changing the Steric and Electronic Properties at Phosphorus P′

2017· article· en· W2746793300 sur OpenAlexafffund
Samantha A. M. Smith, Demyan E. Prokopchuk, Robert H. Morris

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Chemistry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of SussexCompute Canada
Mots-clésChemistryAcetophenoneCatalysisSteric effectsTransfer hydrogenationPhosphineSelectivityMedicinal chemistryArylAlkylStereochemistryOrganic chemistryRuthenium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The asymmetric transfer hydrogenation (ATH) of ketones is an efficient method for producing enantio‐enriched alcohols which are used as intermediates in a variety of industrial processes. Here we report the synthesis of new iron ATH precatalysts (S,S)‐[FeBr(CO)(Ph2PCH2CH2NHCHPhCHPhNC=CHCH2PR′2)][BPh4] (R′=Et, and ortho‐tolyl (o‐Tol)) where one of the phosphine groups is modified with small alkyl and large aryl substituents to probe the effect of this change on the activity and selectivity of the catalytic system. A simple reversible equilibrium kinetic model is used to obtain the initial TOF and the inherent enantioselectivity S=kR/kS of these catalysts along with those for the previously reported catalysts with R′=Ph and Cy for the ATH of acetophenone. With an increase in the size of the PR′2 group, the TOF goes through a maximum at PPh2 while the S value goes through a maximum of 510 at R′=Cy. The complex with R′=o‐Tol starts with a high S value of 200 but is rapidly changed to a second catalyst with an S value of 28. For the reduction of acetophenone to (R)‐1‐phenylethanol, turnover numbers of up to 5200 and ee up to 98 % were achieved. The chemotherapeutic pharmaceutical precursor (R)‐(3′,5′‐bis(trifluoromethyl))‐1‐phenylethanol is synthesized in up to 95 % ee. Several other alcohols can be prepared in greater than 90 % ee by choosing the precatalyst with the correctly matched steric properties. A hydride complex derived from the catalyst with R′=Cy is characterized by NMR spectroscopy. It is proposed that low concentration trans‐hydride carbonyl complexes with the FeH parallel to the NH of the ligand are the active catalysts in all of these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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