Elevated temperature and acclimation time affect metabolic performance in the heavily exploited Nile perch of Lake Victoria
Notice bibliographique
Résumé
Increasing water temperatures due to anthropogenic climate change are predicted to negatively impact the aerobic metabolic performance of aquatic ectotherms. Specifically, it has been hypothesized that thermal increases result in reductions in aerobic scope (AS), which lead to decreases in energy available for essential fitness and performance functions. Consequences of warming are anticipated to be especially severe for warm-adapted tropical species as they are thought to have narrow thermal windows and limited plasticity for coping with elevated temperatures. In this study we test how predicted warming may affect the aerobic performance of Nile perch (Lates niloticus), a commercially-harvested fish species in the Lake Victoria basin of East Africa. We measured critical thermal maxima (CTmax) and key metabolic variables such as AS and excess post-exercise oxygen consumption (EPOC) across a range of temperatures, and compared responses between acute (3-day) exposures and 3-week acclimations. CTmax increased with acclimation temperature, however 3-week acclimated fish had higher overall CTmax than acutely-exposed individuals. Nile perch also showed the capacity to increase or maintain high AS even at temperatures well beyond their current range, however acclimated Nile perch had lower AS compared to acutely-exposed fish. These changes were accompanied by lower EPOC, suggesting that drops in AS may reflect improved energy utilization after acclimation, a finding that is supported by improvements in growth at high temperatures over the acclimation period. Overall, the results challenge predictions that tropical species have limited thermal plasticity, and that high temperatures will be detrimental due to limitations in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».