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Enregistrement W2746846314 · doi:10.1111/anu.12603

Effects of dietary sunflower oil on growth parameters, fatty acid profiles and expression of genes regulating growth and metabolism in the pejerrey (<i>Odontesthes bonariensis</i>) fry

2017· article· en· W2746846314 sur OpenAlexafffund
Juan Ignacio Bertucci, M. Tovar, Suraj Unniappan, Juan Carlos Navarro, Luis Fabián Canosa

Notice bibliographique

RevueAquaculture Nutrition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneralitat ValencianaInstituto Nacional de Tecnología Industrial
Mots-clésBiologySunflowerSunflower oilMetabolismGeneGene expressionFatty acid metabolismFatty acidBiochemistryLipid metabolismBotanyGeneticsAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aquaculture fish diets usually contain an addition of fish oil to improve their nutritional value. The effect of the replacement of dietary fish oil (FO) by sunflower oil (SfO) on growth, fatty acid composition and expression of genes implicated in somatic growth, feed intake and fatty acid metabolism was studied in pejerrey fry. Fry were fed per 45 days with diets containing FO/SfO ratios of 100% FO; 50% FO:50% SfO; 20% FO:80% SfO; and 100% SfO. No differences were detected in growth and in the total per cent of saturated and monounsaturated fatty acids. Gh, ghr-I and ghr-II showed a higher mRNA expression in head and trunk of fry fed with 100% SfO diet. Expression of igf-II was higher in trunk of fry fed with 100% SfO diet compared with 100% FO diet. The Δ6-desaturase gene expression was upregulated in head and trunk of fry fed with 100% SfO diet. The nucb2/nesfatin-1 gene expression decreased in the trunk of fry with increasing dietary SfO. We conclude that the replacement of fish oil by sunflower oil in pejerrey fry feed does not affect growth and is a viable strategy to reduce production costs of this fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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