Pharmacokinetic Analysis of an Oral Multicomponent Joint Dietary Supplement (Phycox®) in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
Despite the lack of safety, efficacy and pharmacokinetic (PK) studies, multicomponent dietary supplements (nutraceuticals) have become increasingly popular as primary or adjunct therapies for clinical osteoarthritis in veterinary medicine. Phycox® is a line of multicomponent joint support supplements marketed for joint health in dogs and horses. Many of the active constituents are recognized anti-inflammatory and antioxidant agents. Due to a lack of PK studies in the literature for the product, a pilot PK study of select constituents in Phycox® was performed in healthy dogs. Two novel methods of analysis were developed and validated for quantification of glucosamine and select polyphenols using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. After a single oral (PO) administrated dose of Phycox®, a series of blood samples from dogs were collected for 24 h post-dose and analyzed for concentrations of glucosamine HCl, hesperetin, resveratrol and naringenin. Non-compartmental PK analyses were carried out. Glucosamine was detected up to 8 h post-dose with a Tmax of 2 h and Cmax of 9.69 μg/mL. The polyphenols were not found at detectable concentrations in serum samples. Co-administration of glucosamine in the Phycox® formulation may enhance the absorption of glucosamine as determined by comparison of glucosamine PK data in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».