Kinetics and Stoichiometry of Methanol and Ethanol Oxidation in Multi-Anode Proton Exchange Membrane Cells
Notice bibliographique
Résumé
The anode catalyst of a direct alcohol fuel cell (DAFC) influences its energy efficiency through both its effect on the cell potential and the reaction stoichiometry (average number of electrons released per fuel molecule; n av ). A method for determining these parameters simultaneously from a polarization curve (current vs. cell potential) is reported and various catalysts have been evaluated in a multi-anode cell. The cell was operated in crossover mode, in which fuel flows though the cathode chamber and diffuses though the membrane to be oxidized at the anode, to provide controlled mass transport conditions. Tafel analysis at low potentials provides kinetic information, while currents at high potentials provide n av values and their potential dependence. The method allows a number of catalysts to be compared under the same conditions, and provides characteristic parameters that could be compared across research groups. It is shown that while PtRu alloy catalysts provide faster kinetics than Pt for both methanol of ethanol oxidation, Pt can provide much higher stoichiometries for ethanol oxidation. The value of this methodology for catalyst screening is demonstrated with mixed Pt/C + PtRu/C anodes which show a pronounced synergistic effect relative to the individual Pt/C and PtRu/C catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».