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Enregistrement W2746874591 · doi:10.1161/circulationaha.117.028136

Cardiovascular Actions and Clinical Outcomes With Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists and Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors

2017· review· en· W2746874591 sur OpenAlexafffund
Michael A. Nauck, Juris J. Meier, Matthew A. Cavender, Mirna Abd El Aziz, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoMedicines CompanyNovo NordiskIntarcia TherapeuticsSanofiGlaxoSmithKlineServierPfizerCanada Research ChairsAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineSemaglutideLixisenatideAlogliptinSaxagliptinLiraglutideGlucagon-like peptide 1 receptorInternal medicineDiabetes mellitusExenatideSitagliptinDipeptidyl peptidase-4Type 2 diabetesMyocardial infarctionPharmacologyEndocrinologyAgonistReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potentiation of glucagon-like peptide-1 (GLP-1) action through selective GLP-1 receptor (GLP-1R) agonism or by prevention of enzymatic degradation by inhibition of dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) promotes glycemic reduction for the treatment of type 2 diabetes mellitus by glucose-dependent control of insulin and glucagon secretion. GLP-1R agonists also decelerate gastric emptying, reduce body weight by reduction of food intake and lower circulating lipoproteins, inflammation, and systolic blood pressure. Preclinical studies demonstrate that both GLP-1R agonists and DPP-4 inhibitors exhibit cardioprotective actions in animal models of myocardial ischemia and ventricular dysfunction through incompletely characterized mechanisms. The results of cardiovascular outcome trials in human subjects with type 2 diabetes mellitus and increased cardiovascular risk have demonstrated a cardiovascular benefit (significant reduction in time to first major adverse cardiovascular event) with the GLP-1R agonists liraglutide (LEADER trial [Liraglutide Effect and Action in Diabetes: Evaluation of Cardiovascular Ourcome Results], -13%) and semaglutide (SUSTAIN-6 trial [Trial to Evaluate Cardiovascular and Other Long-term Outcomes with Semaglutide], -24%). In contrast, cardiovascular outcome trials examining the safety of the shorter-acting GLP-1R agonist lixisenatide (ELIXA trial [Evaluation of Lixisenatide in Acute Coronary Syndrom]) and the DPP-4 inhibitors saxagliptin (SAVOR-TIMI 53 trial [Saxagliptin Assessment of Vascular Outcomes Recorded in Patients With Diabetes Mellitus-Thrombolysis in Myocardial Infarction 53]), alogliptin (EXAMINE trial [Examination of Cardiovascular Outcomes With Alogliptin Versus Standard of Care in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus and Acute Coronary Syndrome]), and sitagliptin (TECOS [Trial Evaluating Cardiovascular Outcomes With Sitagliptin]) found that these agents neither increased nor decreased cardiovascular events. Here we review the cardiovascular actions of GLP-1R agonists and DPP-4 inhibitors, with a focus on the translation of mechanisms derived from preclinical studies to complementary findings in clinical studies. We highlight areas of uncertainty requiring more careful scrutiny in ongoing basic science and clinical studies. As newer more potent GLP-1R agonists and coagonists are being developed for the treatment of type 2 diabetes mellitus, obesity, and nonalcoholic steatohepatitis, the delineation of the potential mechanisms that underlie the cardiovascular benefit and safety of these agents have immediate relevance for the prevention and treatment of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations580
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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