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Enregistrement W2746883533 · doi:10.3968/9722

MENA Region Transformed Media Environment and Media Convergence: UAE Case Study

2017· article· en· W2746883533 sur OpenAlexvenueno aff
Sameer O. A. Baniyassen

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinTech, Crowdfunding, Digital Finance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTechnological convergenceConvergence (economics)InteractivityComputer scienceEntertainmentDigital mediaProcess (computing)Information technologyNew mediaMultimediaTelecommunicationsWorld Wide WebLawPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is worth noting that the concept of media convergence entails the process of multiple media platforms coming together to combine their equipment and tools towards enhancing the production and distribution of news or information (Dwyer, 2010). In essence, it demonstrates the collaboration or cooperation between diverse media platforms to create a blend of computer, telecommunications, and media industries that can eliminate the barriers to media unity (Lugmayr & Dal, 2016). It embraces the integration of various media forms into a single digital platform. The diversity and dynamic experience encountered through the process of media convergence enables the professionals in the sector to elaborately communicate information and tell stories (Latzer, n.d.). They can offer entertainment to the audience in a convenient manner while enhancing the interactivity of the media platforms for the unique experience. Ideally, Jin (2011) explains that the concept of media convergence is related to the aspect of technology convergence in the sense that it entails the combination of diverse technologies used in the media system in conveying information. The technology convergence facilitates the media content production through the expansion, acceleration, and enhancing its distribution with the reduction in costs (Jacobs, 2013). According to the Australian Law Reform Commission (n.d.), the technology convergence relies on the diversity of available media devices or gadgets that are utilized in the transmission of information and data. As such, the application of technology convergence enhances quick, safe, and convenient mechanisms of passing information to the consumers through the digital platform. Lugmayr and Dal (2016) indicates that the development of the cross-media content enables the media stations and professionals to provide the information in varied modes including videos, texts, audio, print, and the podcasts. Notably, this paper focuses on discussing the concepts of media convergence within the context of the MENA region, specifically in the UAE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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