Microbial Ecology of Decontaminated and Not Decontaminated Beef Carcasses
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate spoilage microflora of decontaminated and not decontaminated beef carcasses. Carcasses after skinning and after chilling at two beef plants (A, a small plant where no interventions but dry chilling are used; B, a large plant where multiple antimicrobial interventions and spray chilling are used) were swab-sampled for determination of carcass microflora. The numbers of aerobes, Pseudomonas, Brochothrix thermosphacta, lactic acid bacteria (LAB), and Enterobacteriaceae (EB) on carcasses at plant A after skinning were 5.2, 3.7, 2.8, 3.9, and 1.6 log cfu 15,000 cm-2 and they were not significantly different (p>0.05) from those on carcasses at plant B at equivalent times. The numbers of EB were significantly lower (p<0.05) on carcasses after chilling at both plants. However, no difference was observed for the other four groups of microorganisms (p>0.05). At plant A, the microflora on carcasses after skinning and after chilling included 18 and 19 bacterial species, with Psychrobacter (30.9%) and Psychrobacter (42.9%) being the respective predominant genus, respectively. At plant B, the microflora after skinning and after chilling included 21 and 17 bacterial species, with Chryseobacterium (18.6%), Kocuria (18.6%) and Brevibacterium (18.6%), and Pseudomonas (33.3%) being the respective predominant genera. The spoilage microflora of decontaminated beef carcasses is similar in numbers to that of conventionally produced carcasses, suggesting the decontamination treatments for beef carcasses may not cause major difference in storage life of chilled vacuum packaged beef, the major form of beef for international and domestic trading in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».