Process evaluation of integrated early child development care at private clinics in poor urban Pakistan: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In poor urban Pakistan, private GP clinics lack adequate services to promote early child development (ECD) care. A clinic-based contextualised ECD intervention was developed for quarterly tool-assisted counselling of mothers. AIM: To explore the experience and implementation of ECD intervention by the private care providers and clients, for further adaptation for scaling of quality ECD care, at primary level private healthcare facilities in Pakistan. DESIGN & SETTING: A mixed methods approach using quantitative records review and qualitative interviews at poor urban clinics in Rawalpindi and Lahore, Pakistan. METHOD: Quantitative data from study-specific records were reviewed for 1242 mother-child pairs registered in the intervention. A total of 18 semi-structured interviews with clinic staff, mothers, and research staff were conducted at four clinics. The interviews were audiorecorded and transcribed verbatim. RESULTS: District Health Office (DHO) support allowed transparent and effective selection and training of clinic providers. Public endorsement of ECD care at private clinics and the addition of community advocates promoted ECD care uptake. Clinic settings were found feasible for clinic assistants, and acceptable to mothers, for counselling sessions. Mothers found ECD counselling methods more engaging compared to the usual care provided. CONCLUSION: In poor urban settings where public health care is scarce, minimal programme investment on staff training and provision of minor equipment can engage private clinics effectively in delivering ECD care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».