Reproductive investment in Atlantic cod populations off Newfoundland: Contrasting trends between males and females
Notice bibliographique
Résumé
Life history theory predicts selection for higher reproductive investment in response to increased mortality among mature individuals. We tested this prediction over the period from 1978 to 2013 for three populations of Atlantic cod ( Gadus morhua) off Newfoundland. These populations were heavily fished for a long period. We considered changes in standardized gonad weight as a proxy for changes in gonadal investment. We accounted for the allometry between gonad and body weight, individual body condition, water temperature, and potential spatial and density-dependent effects. Males display significant temporal trends in gonadal investment in all populations; in agreement with theoretical predictions, these trends show increased gonadal investments during the earlier part of the time series when mortality was high, with the trends leveling off or reversing after the later imposition of fishing moratoria. In contrast, females display patterns that are less consistent and expected; significant trends are detected only when accounting for density-dependent effects, with females in two populations unexpectedly showing a long-term decline in gonadal investment. Our results support the hypothesis that fisheries-induced evolution has occurred in gonadal investment in males, but not in females, and suggest that gonadal investment is more important for male reproductive success than expected in this lekking species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».