Correlates and prognostic impact of new-onset heart failure after ST-segment elevation myocardial infarction treated with primary percutaneous coronary intervention: insights from the INFUSE-AMI trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The determinants and significance of early (30-day) heart failure symptoms after primary percutaneous coronary intervention for ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) remain unclear. We investigated the clinical and imaging correlates of early post-discharge heart failure in patients with STEMI, and evaluated its impact on clinical outcomes. METHODS: Patients from the INFUSE-AMI trial were categorized according to New York Heart Association (NYHA) functional classification at their 30-day visit (NYHA class ≥2 versus 1). Independent correlates of NYHA class ≥2 were determined by multivariable logistic regression. A landmark analysis beyond 30 days was performed to assess the impact of 30-day NYHA class ≥2 on 1-year risk of death or hospitalization for heart failure. RESULTS: Among 402 patients enrolled in the INFUSE-AMI trial with data on NYHA class at 30 days, 76 (18.9%) had NYHA class ≥2. Independent correlates of 30-day NYHA class ≥2 were age, Killip class ≥2 at presentation, heart rate at presentation, intraprocedural no-reflow, and 30-day infarct size (% total ventricular mass). After adjustment for infarct size, patients with NYHA class ≥2 remained at higher risk of death or hospitalization for heart failure at 1-year follow-up compared to those in NYHA class 1 (11.8% vs. 2.8%, adjusted hazard ratio 3.78, 95% confidence interval 1.16-12.22, P=0.03). CONCLUSIONS: Clinical, procedural, and imaging variables predict the development of clinical heart failure after primary percutaneous coronary intervention in patients with STEMI. Early post-discharge heart failure symptoms identify a high-risk patient cohort for subsequent heart failure hospitalization and death, independent of infarct size. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov ; NCT00976521.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».