Gender-specific associations between involvement in team sport culture and canadian adolescents’ substance-use behavior
Notice bibliographique
Résumé
Canadian adolescents have some of the highest rates of substance use in the world. The etiology of this phenomenon has not been fully explored, and one possible contextual determinant is involvement in sport activities that foster risk-taking behaviors through physical and social mechanisms. Using the 2013-14 Health Behaviour in School Aged Children (HBSC) study we therefore examined this hypothesis in a contemporary national sample of Canadian adolescents. The strength and direction of the relationship between sport and substance use varied by gender and substance, with team sport participation associated with increased binge drinking (RR 1.33 [95% CI 1.13-1.56] for boys, RR 1.21 [1.06-1.38] for girls) and use of smokeless tobacco (RR 1.68 [1.34-2.10] for boys, RR 1.32 [1.01-1.72] for girls), but with lower prevalence levels of cannabis use (RR 0.73 [95% CI 0.61-0.88]) and cigarette smoking (RR 0.79 [95% CI 0.70-0.89]) in girls alone. We also compared team sport athletes with high social involvement (sports team as primary peer group) and physical involvement (higher number of days/week physically active) to those with low involvement. For boys, the combination of high physical and high social involvement was associated with the highest risk, while high social involvement alone was associated with the greatest risk for girls. While team sport participation confers only a small increased risk for substance use, the prevalence of sport participation results in a large population impact. Given this fact, interventions such as education for parents and coaches and policies encouraging engagement in a variety of extracurricular activities should be explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».