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Enregistrement W2746941242 · doi:10.5194/isprs-annals-iv-2-w2-143-2017

BUILT HERITAGE DOCUMENTATION AND MANAGEMENT: AN INTEGRATED CONSERVATION APPROACH IN BAGAN

2017· article· en· W2746941242 sur OpenAlexaff
Davide Mezzino, Lung S. Chan, Mario Santana Quintero, M. Esponda, Shi Yan Lee, A. Min, M. Pwint

Notice bibliographique

RevueISPRS annals of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationCultural heritageCultural heritage managementMultidisciplinary approachVariety (cybernetics)Work (physics)Environmental planningProcess (computing)Field (mathematics)Environmental resource managementLibrary scienceGeographyPolitical scienceKnowledge managementArchaeologyEngineeringComputer scienceEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Good practices in heritage conservation are based on accurate information about conditions, materials, and transformation of built heritage sites. Therefore, heritage site documentation and its analysis are essential parts for their conservation. In addition, the devastating effects of recent catastrophic events in different geographical areas have highly affected cultural heritage places. Such areas include and are not limited to South Europe, South East Asia, and Central America. Within this framework, appropriate acquisition of information can effectively provide tools for the decision-making process and management. Heritage documentation is growing in innovation, providing dynamic opportunities for effectively responding to the alarming rate of destruction by natural events, conflicts, and negligence. In line with these considerations, a multidisciplinary team – including students and faculty members from Carleton University and Yangon Technological University, as well as staff from the Department of Archaeology, National Museum and Library (DoA) and professionals from the CyArk foundation – developed a coordinated strategy to document four temples in the site of Bagan (Myanmar). On-field work included capacity-building activities to train local emerging professionals in the heritage field (graduate and undergraduate students from the Yangon Technological University) and to increase the technical knowledge of the local DoA staff in the digital documentation field. Due to the short time of the on-field activity and the need to record several monuments, a variety of documentation techniques, including image and non-image based ones, were used. Afterwards, the information acquired during the fieldwork was processed to develop a solid base for the conservation and monitoring of the four documented temples. The relevance of developing this kind of documentation in Bagan is related to the vulnerability of the site, often affected by natural seismic events and flooding, as well as the lack of maintenance. Bagan provided an excellent case study to test the effectiveness of the proposed approach, to prevent and manage the damages of catastrophic events, and to support retrofitting actions. In order to test the flexibility of adopted methodology and workflow, temples with different features – in terms of architectural design, shape, and geometry – were selected. The goals of these documentation activities range from testing digital documentation workflows for the metric and visual recording of the site (reviewing strengths and limitations of particular recording techniques), to the definition of effective conditions assessment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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