ASSESSING THE INFLUENCE OF PERSUASIVE SYSTEMS FOR SUSTAINABILITY ACROSS WORK-HOME-COMMUNITY BOUNDARIES
Notice bibliographique
Résumé
Little doubt remains that human activities have contributed to climate change and environmental degradation over the past century. Humans must now alter their behaviours if the devastating consequences of climate change are to be avoided. To this end, persuasive systems for sustainability present a novel opportunity for encouraging environmentally responsible behaviours. This paper is part of ongoing research seeking to assess the influence of a persuasive system for sustainability deployed in one domain, such as a utility-sponsored energy conservation application, on individual behaviours within that domain, and also in other domains, such as at work or in the community. Here, we report on the development of measures to evaluate our constructs of interest, namely environmentally responsible behaviours at work, home and in the community, rebound effects, work-home-community boundary strengths, complexity of change and system characteristics of perceived persuasiveness and integration support. Through a process that included item creation, card sorting and exploratory factor analysis based on a survey of 168 participants, we have been successful in developing certain measures. Although still in progress, this work contributes to the Green IS literature by developing new measures and drawing attention to mechanisms for enhancing organizational and inter-organizational sustainability initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».