The Marine Natural Product Pseudopterosin Blocks Cytokine Release of Triple-Negative Breast Cancer and Monocytic Leukemia Cells by Inhibiting NF-κB Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Pseudopterosins are a group of marine diterpene glycosides which possess an array of biological activities including anti-inflammatory effects. However, despite the striking in vivo anti-inflammatory potential, the underlying in vitro molecular mode of action remains elusive. To date, few studies have examined pseudopterosin effects on cancer cells. However, to our knowledge, no studies have explored their ability to block cytokine release in breast cancer cells and the respective bidirectional communication with associated immune cells. The present work demonstrates that pseudopterosins have the ability to block the key inflammatory signaling pathway nuclear factor κB (NF-κB) by inhibiting the phosphorylation of p65 and IκB (nuclear factor of kappa light polypeptide gene enhancer in B-cells inhibitor) in leukemia and in breast cancer cells, respectively. Blockade of NF-κB leads to subsequent reduction of the production of the pro-inflammatory cytokines interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNFα) and monocyte chemotactic protein 1 (MCP-1). Furthermore, pseudopterosin treatment reduces cytokine expression induced by conditioned media in both cell lines investigated. Interestingly, the presence of pseudopterosins induces a nuclear translocation of the glucocorticoid receptor. When knocking down the glucocorticoid receptor, the natural product loses the ability to block cytokine expression. Thus, we hypothesize that pseudopterosins inhibit NF-κB through activation of the glucocorticoid receptor in triple negative breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».