Influence of water and lubricant fluids on peak strength of Queenston shale from southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The strength of Milton Queenston shale (MQS) before and after soaking in water and lubricant fluids (LFs) was examined. The investigated LFs (i.e., bentonite and polymer solutions) are utilized in the microtunnelling technique (MTT) to facilitate the installation of tunnel or pipe sections. To investigate the relevant mechanical properties of MQS under different wetting conditions, a series of laboratory tests including Brazilian split, uniaxial compression, and triaxial compression were carried out. These tests were performed on vertically and horizontally cored specimens with respect to the rock bedding. Fresh specimens (i.e., intact) and specimens soaked for 100 days in LFs and in water were examined. The 100 day period was selected, as it may reasonably represent the construction period where some swelling of the Queenston shale can occur. It was revealed that the strength of MQS substantially decreased after soaking. With greater impact in the vertical direction, both water and bentonite solution caused similar decrease in MQS strength of 23%–70%, while polymer solution caused a smaller decrease of 10%–57%. Accordingly, strength envelopes of MQS were established for vertical and horizontal directions before and after soaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».