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Enregistrement W2747039807 · doi:10.5430/jnep.v8n1p1

Teaching professionalism to Saudi nursing students using guided reflection on clinical vignettes

2017· article· en· W2747039807 sur OpenAlexvenueno aff
Eman R. Ahmad, Nourah Hasan Al Qahtani, Hoda Nafee, Mohamed Al‐Eraky

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Education and Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVignetteSession (web analytics)CurriculumDilemmaMedical educationPsychologyNurse educationSet (abstract data type)NursingMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objective: Professionalism has to be explicitly taught in clinical rotations, yet little is reported about approaches for teaching professionalism in undergraduate nursing education. This study aims to educate undergraduate nursing students on professionalism using guided reflection on clinical vignettes.Methods: Real-life vignettes were designed to describe common professionalism dilemmas in Obstetrics and Gynecological Nursing curriculum. Teachers used a set of seven questions to trigger discussions and guide reflection on each vignette. During the session, observation notes were taken by peers on teachers’ performance, students interaction and group dynamics during the sessions. After the session, students fill in a survey to report their feedback on the sessions.Results: A total of 91 third-year nursing students participated in the study felt as if they are professional nurses who manage real cases, with feedback from teachers. Students – in groups – were able to indicate stakeholders in each dilemma and advocate their decision. They enjoyed the sessions the highest mean (4.48 ± 0.93) and felt more prepared to encounter similar situations in their future clinical practice.Conclusions: Interactive sessions of guided reflections on professionalism dilemmas enabled students to reflect as individuals and in groups, to respect the scope of practice and acknowledge perspectives of different stakeholders. Apart from students’ feedback, teachers acknowledged essential competencies that have to be addressed while dealing with professionalism dilemmas. A couple of strategies were recommended for teaching professionalism in nursing education using guided reflection. Nursing students need to learn about: emotional intelligence, risk estimation, and strategies for interference in cases of conflict with colleagues, patients and their relatives, doctors in charge, and the fetus, if applicable, in Obstetrics. Guided reflection sessions on clinical dilemmas were found effective to teach professionalism in nursing students in Obstetrics and Gynecological nursing clinical experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,445
Tête enseignante GPT0,666
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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