Biodesulfurization of Sour Crude Oil
Notice bibliographique
Résumé
Crude oil is one of the most important types of fossil fuel in the world. It is an economically important commodity that is massively used in many industrial activities. The poor quality of crude oil is related to high sulfur content, which translates to lower profit margins and negatively impacts air quality standards. Polyaromatic sulfur heterocycles (PASHs) that exist in crude oil requires an efficient reduction method to achieve significant desulfurization levels. Recently, biodesulfurization (BDS) is gaining greater attention attributed to its environmentally benign bioprocess; possible benefits of BDS include lower capital and processing costs. Studies have reported that BDS is urgently needed for desulfurization of recalcitrant organic sulfur relative to traditional approach, hydrodesulfurization (HDS). The establishment of commercial scale biorefining technology relies on major advancement with respect to less expensive and sufficient production of highly active and stable biocatalysts that can be adapted to intense conditions encountered in petroleum refineries. In this paper, a review on BDS processes for removing recalcitrant thoiphenic components from sour crude oil is conducted, covering the aim of most studies concerning desulfurizing bacteria, which enables a deep desulfurization of organosulfur compounds by 4S pathway, maintaining the caloric value of fuel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».